Assessing the contribution of multiple stressors affecting small-bodied fish populations through a gradient of agricultural inputs in northwestern New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Non-point source discharges, such as agricultural runoff, are often complex mixtures of chemical and non-chemical stressors. The complexity of runoff is compounded by its sporadic releases and few studies have attempted to assess the impacts of runoff on aquatic biota. In this study, an effects based approach was used to examine survival and reproduction of slimy sculpin (Cottus cognatus) in the intensive potato-farming areas of northwestern New Brunswick, Canada. Using non-lethal methods, fish were collected during the ice-free months through a gradient of agricultural intensity. These data were correlated with waterborne levels of pesticides, water temperatures and precipitation data. Results indicate that both adult and young-of-the-year (YOY) fish are longer and heavier in the downstream sites draining areas of higher agricultural intensity. Precipitation has a significant negative relationship with %YOY in the agricultural areas but not in the upstream forested area, indicating that contaminants are present in runoff caused by intensive rainfall events. Our results indicate that YOY sculpin may be at higher risk in the agricultural areas in years of heavier summer rains where peaks in pesticide levels occur. This study expands the existing knowledge base and development of non-lethal methods to define cause–effect relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».