Preliminary Monitoring of Ground Slumping Across a Natural Gas Distribution Network With Satellite Radar
Notice bibliographique
Résumé
Ground deformation from natural or anthropogenic processes is a significant factor in the integrity management plan for natural gas distribution networks. Rapid or large scale deformation can pose an immediate rupture threat. Smaller, more gradual or repeated ground deformations may lead to material stresses, damage and strain accumulation, posing a longer-term threat. Satellite monitoring can play a key role in pipeline integrity management programs by measuring ground deformation over an entire pipeline network, at high spatial and temporal resolutions with the ability to capture both rapid large scale and subtle, repeated ground movement over a longer period of time. Millimeter accuracy ground deformation estimates are derived from radar satellite imagery using InSAR, a well-established and validated remote sensing technique. InSAR is an effective tool for rapidly identifying new regions requiring ground geotechnical surveys, deriving estimates of deformation rate, extents, and evolution of deformation patterns, for validating or extending traditional ground-based measurements, and for forward-looking operational monitoring. We present the results of InSAR ground deformation monitoring over a natural gas distribution pipeline network in Saskatchewan, Canada. At the case study site, small diameter pipelines (up to 40 years old) have been subjected to ground slumping from a retrogressive landslide affecting multiple lakeshore communities and compounded in recent years by a high water table. Some locations have recently experienced slumping at rates greater than 50 cm/yr leading to important structural issues with roads, buildings, water mains, and gas pipelines. The ground movement analysis is based on RADARSAT-2 satellite imagery acquired at 24-day intervals over a short period in 2015. Thousands of suitable measurement points were identified over two communities on opposite shores of the lake. The measured InSAR deformation time series showed deformation toward the lake. The extents of the deformation are clearly delineated by the InSAR measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».