An exploratory analysis of factors associated with length of stay following transcatheter aortic valve implantation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a minimally invasive treatment option for higher surgical risk patients with severe symptomatic aortic stenosis (AS) and significant co-existing conditions which may preclude them from surgical valve replacement. Patient characteristics and wait time have been shown to impact length of stay (LOS) in individuals with heart disease; however, these variables have not been extensively evaluated in the TAVI population. Objective: The purpose of this study was to explore factors associated with post-TAVI recovery, as measured by hospital LOS. Method: A retrospective chart review of consecutive patients who underwent TAVI in Vancouver, British Columbia between January 01, 2013 to December 31, 2014 was conducted. Study variables included patient characteristics and wait time. The outcome variable, LOS, was defined as time, in days, from procedure to hospital discharge. Univariate and bivariate analyses were used to select moderately correlated variables for multivariate regression analysis. Results: The study sample consisted of 257 patients, with a mean age of 81.4 years. The median wait time from acceptance to procedure was 36 days, while the median LOS was 3.0 days. Bivariate analysis showed age, living situation, symptom severity, prior surgical aortic valve replacement (SAVR), and prior balloon aortic valvuloplasty (BAV) to be statistically significantly associated with post-TAVI stay in-hospital. The multivariate model revealed that relative to having a LOS of 1 to 2 days, patients who had previously undergone a BAV were 10.7 times more likely to stay 5 days or more (CI [1.16, 98.1]) compared with patients who had not undergone a BAV. No other baseline factors were found to be statistically predictive of prolonged LOS, although odds ratios suggest patients with lower symptom severity and patients who underwent valve-in-valve TAVI were less likely to experience a longer LOS. The model also showed that patients 75 to 79 years of age, with NYHA class III or IV symptoms, and no prior history of an AVR were more likely to follow a standard course of recovery, staying 3 to 4 days, while patients who had a valve-in-valve procedure were more likely to stay 1 to 2 days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».