Hyalinosis Lesions in Renal Transplant Biopsies: Time-Dependent Complexity of Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Because calcineurin inhibitor (CNI) immunosuppressive drugs induce arteriolar hyalinosis (ah) in kidney transplants, ah lesions can potentially provide information about drug exposure. We studied the relationship of ah lesions to findings and outcomes in 562 indication biopsies taken 3 days to 35 years after transplant. Prevalence of ah lesions increased with time of biopsy after transplant (TxBx). The ah scores correlated with arterial intimal thickening and atrophy-fibrosis but, unlike atrophy-fibrosis, did not increase until after 500 days because of a background of ah1 lesions in early biopsies reflecting donor aging. Correlation of ah scores with other features varied with TxBx-in early biopsies, donor age and related changes, and in very late biopsies, chronic antibody-mediated rejection and glomerulonephritis and associated lesions. After correction for TxBx, ah0 in intermediate time periods was associated with increased risk of T cell-mediated rejection and graft loss, probably because of underimmunosuppression and nonadherence. Thus, ah lesions in indication biopsies have multiple associations: donor age (early, usually ah1), chronic glomerular diseases (late, often ah2/3), and adequate exposure to CNIs at intermediate times. This threefold TxBx-dependent complexity must be considered when interpreting indication biopsies: ah lesions often indicate adequate CNI exposure, not toxicity, and unexpected ah0 should increase vigilance for nonadherence and underimmunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».