2007 Arctic Yukon Kuskokwim Sustainable Salmon Initiative Project Final Product Alternative methods for setting escapement goals in AYK 1
Notice bibliographique
Résumé
The escapement goals and management strategies for salmon stocks in the AYK region have been the subject of considerable controversy yet are critical in the management of these resources. It is widely recognized that there are limitations to the existing methods of creating brood tables and fitting Ricker or other stock-recruitment curves to these data, given the limited information for many AYK systems. In recent years there have been a number of new initiatives for evaluation of escapement goals, including methods that formally incorporate uncertainty and risk, habitat conditions, explicit analysis of life histories, use of data other than brood tables, understanding of stock structure and biocomplexity within watersheds, and evaluation of objectives other than maximum sustained yield. This project brought together a range of experts to evaluate the utility of these new methods for determining escapement goals for AYK stocks, assemble existing data relevant to calculation of AYK escapement goals, and to try to apply the new tools to several AYK systems. In this report, we present results from six activities. First, we provide a summary of existing data potentially useful for traditional escapement goal analyses, and a listing of all the technical reports in support of those data. In addition, CDs of the actual data are being supplied to AYK SSI staff. Second, we present a preliminary approach for assigning a metric to data quality so that data quality might be incorporated into future models. Third, we report on the reanalysis of productivity changes in three AYK salmon stocks, including three additional years of brood-year catch and escapement data. The reanalysis reinforced the conclusions from the 2004 analysis: all three stocks exhibit a strong downward, long-term trend in density-corrected recruits per spawner; and the strong year effects after correcting for both the trend and density show strong driving by some regional factor that affects all three stocks more or less synchronously. Fourth, we present a brief discussion of the potential effects of marine-derived nutrients on escapement goals. Fifth, we compare a new method of life-history-based modeling to outcomes of traditional spawner-recruit models. We find that escapement goals as determined by a life history approach are lower than escapement goals using a traditional Ricker analysis. Last, we present a preliminary overview of the kind of analysis that could eventually be useful for habitat-based estimates of spawning goals, by linking the total estimated rearing area of different types to the production rates for each habitat type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».