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Enregistrement W2551695823

2007 Arctic Yukon Kuskokwim Sustainable Salmon Initiative Project Final Product Alternative methods for setting escapement goals in AYK 1

2007· article· en· W2551695823 sur OpenAlexaboutno aff
Ray Hilborn, Robert B. Lessard, Dan Goodman, Brian G. Bue, Milo D. Adkison, Jack A. Stanford, Diane C. Whited, Eric Knudsen, Glacier Highway

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEscapementHydropowerComputer scienceStock (firearms)Environmental resource managementEnvironmental scienceOperations researchEngineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The escapement goals and management strategies for salmon stocks in the AYK region have been the subject of considerable controversy yet are critical in the management of these resources. It is widely recognized that there are limitations to the existing methods of creating brood tables and fitting Ricker or other stock-recruitment curves to these data, given the limited information for many AYK systems. In recent years there have been a number of new initiatives for evaluation of escapement goals, including methods that formally incorporate uncertainty and risk, habitat conditions, explicit analysis of life histories, use of data other than brood tables, understanding of stock structure and biocomplexity within watersheds, and evaluation of objectives other than maximum sustained yield. This project brought together a range of experts to evaluate the utility of these new methods for determining escapement goals for AYK stocks, assemble existing data relevant to calculation of AYK escapement goals, and to try to apply the new tools to several AYK systems. In this report, we present results from six activities. First, we provide a summary of existing data potentially useful for traditional escapement goal analyses, and a listing of all the technical reports in support of those data. In addition, CDs of the actual data are being supplied to AYK SSI staff. Second, we present a preliminary approach for assigning a metric to data quality so that data quality might be incorporated into future models. Third, we report on the reanalysis of productivity changes in three AYK salmon stocks, including three additional years of brood-year catch and escapement data. The reanalysis reinforced the conclusions from the 2004 analysis: all three stocks exhibit a strong downward, long-term trend in density-corrected recruits per spawner; and the strong year effects after correcting for both the trend and density show strong driving by some regional factor that affects all three stocks more or less synchronously. Fourth, we present a brief discussion of the potential effects of marine-derived nutrients on escapement goals. Fifth, we compare a new method of life-history-based modeling to outcomes of traditional spawner-recruit models. We find that escapement goals as determined by a life history approach are lower than escapement goals using a traditional Ricker analysis. Last, we present a preliminary overview of the kind of analysis that could eventually be useful for habitat-based estimates of spawning goals, by linking the total estimated rearing area of different types to the production rates for each habitat type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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