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Enregistrement W2551716445 · doi:10.1002/lol2.10030

The role of microbial exopolymers in determining the fate of oil and chemical dispersants in the ocean

2016· article· en· W2551716445 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationGulf of Mexico Research Initiative
Mots-clésDispersantMarine snowEnvironmental scienceExtracellular polymeric substanceBiofoulingSedimentationOil dropletEnvironmental chemistryChemistryDispersion (optics)OceanographyWater columnSedimentBiofilmGeologyBacteriaOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of extracellular polymeric substances (EPS) by planktonic microbes can influence the fate of oil and chemical dispersants in the ocean through emulsification, degradation, dispersion, aggregation, and/or sedimentation. In turn, microbial community structure and function, including the production and character of EPS, is influenced by the concentration and chemical composition of oil and chemical dispersants. For example, the production of marine oil snow and its sedimentation and flocculent accumulation to the seafloor were observed on an expansive scale after the Deepwater Horizon oil spill in the Northern Gulf of Mexico in 2010, but little is known about the underlying control of these processes. Here, we review what we do know about microbially produced EPS, how oil and chemical dispersant can influence the production rate and chemical and physical properties of EPS, and ultimately the fate of oil in the water column. To improve our response to future oil spills, we need a better understanding of the biological and physiochemical controls of EPS production by microbes under a range of environmental conditions, and in this paper, we provide the key knowledge gaps that need to be filled to do so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle