Preference to Patient-Centeredness in Undergraduate Audiology Students in Portugal
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In health care, the model of patient-centered care is growing; and improved outcomes have been linked to patient-centeredness. Practicing audiologists have been found to strongly prefer a patient-centered approach as years in practice increase. It is unknown whether patient-centeredness begins during education and training. PURPOSE: The current study was aimed at understanding the preference to patient-centeredness in undergraduate audiology students in Portugal. RESEARCH DESIGN: The study used a cross-sectional survey design. STUDY SAMPLE: One hundred and thirty-seven undergraduate audiology students completed patient-practitioner orientation scale (PPOS) and provided some demographic details. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: The data were analyzed using one-way analysis of variance and one-sample t tests. RESULTS: A significant difference was found for sharing subscale (p ≤ 0.001), caring subscale (p = 0.033), and the PPOS full scale (p ≤ 0.001) among different undergraduate groups. Further, post hoc tests showed that the difference between year 1 and with years 2, 3, and 4 were significant for sharing subscale and PPOS full scale, but not for caring subscale. No significant differences were observed among the years 2, 3, and 4 for sharing subscale, caring subscale, and for PPOS full scale. When compared audiologists' preferences from a previous study on audiologists with students' preferences in the current study, significant difference for both subscales and full scale was found between year 1 students and audiologists (p ≤ 0.001), with higher preference to patient-centeredness was reported by qualified audiologists. Also, significant difference was found between audiologists and overall undergraduate group for caring subscale (p = 0.001). CONCLUSIONS: The current study suggests that audiology education influences preference to patient-centeredness. Within a year of undergraduate coursework, students tend to develop high preference to patient-centeredness, which stays stable during four years of undergraduate studies. These results provide useful insights to audiology education and training, particularly in the context of audiological rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».