Lipoprotein(a) Levels, Genotype, and Incident Aortic Valve Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a previous study has suggested that a genetic variant in the LPA region was associated with the presence of aortic valve stenosis (AVS), no prospective study has suggested a role for lipoprotein(a) levels in the pathophysiology of AVS. Our objective was to determine whether lipoprotein(a) levels and a common genetic variant that is strongly associated with lipoprotein(a) levels are associated with an increased risk of developing AVS. METHODS AND RESULTS: Serum lipoprotein(a) levels were measured in 17 553 participants of the European Prospective Investigation into Cancer (EPIC)-Norfolk study. Among these study participants, 118 developed AVS during a mean follow-up of 11.7 years. The rs10455872 genetic variant in LPA was genotyped in 14 735 study participants, who simultaneously had lipoprotein(a) level measurements, and in a replication study of 379 patients with echocardiography-confirmed AVS and 404 controls. In EPIC-Norfolk, compared with participants in the bottom lipoprotein(a) tertile, those in the top lipoprotein(a) tertile had a higher risk of AVS (hazard ratio, 1.57; 95% confidence interval, 1.02-2.42) after adjusting for age, sex, and smoking. Compared with rs10455872 AA homozygotes, carriers of 1 or 2 G alleles were at increased risk of AVS (hazard ratio, 1.78; 95% confidence interval, 1.11-2.87, versus hazard ratio, 4.83; 95% confidence interval, 1.77-13.20, respectively). In the replication study, the genetic variant rs10455872 also showed a positive association with AVS (odds ratio, 1.57; 95% confidence interval, 1.10-2.26). CONCLUSIONS: Patients with high lipoprotein(a) levels are at increased risk for AVS. The rs10455872 variant, which is associated with higher lipoprotein(a) levels, is also associated with increased risk of AVS, suggesting that this association may be causal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».