Modeling tailings consolidation with the georef geotechnical beam centrifuge
Notice bibliographique
Résumé
Oil sands tailings have been accumulating since 1967 and the many tailings ponds now cover an area of 176 km2 and contain about 900 million m3 of fluid fine tailings. The slow dewatering behaviour and the dissimilarity between stresses in conventional test cells and field tailings ponds necessitates the use of a centrifuge for evaluating the self-weight sedimentation/consolidation of oil sands fluid fine tailings. Centrifuges have been used numerous times to study sedimentation and self-weight consolidation of slurries and soft soils but not enough centrifuge tests on oil sands tailings have been performed to verify or improve mathematical models in predicting the change in volume behaviour of these tailings. The objectives of the centrifuge tests would be to evaluate the sedimentation/self weight consolidation behaviour of oil sand tailings using the centrifuge at the stress levels corresponding to the stress in a tailings pond, to derive consolidation parameters and to compare these with results from large strain consolidation tests and to generate long term experimental data for numerical model verification. Properties of the oil sands fluid fine tailings which impact centrifuge testing are discussed. A new 2 m radius platform 50 g-ton beam centrifuge, the first of its kind in Western Canada, with a maximum acceleration level of 280 rpm (150 g) and maximum payload of 500 kg has been installed as part of a multimillion dollar investment in the Geomechanical Reservoir Experimental Facility (GeoREF) at the University of Alberta. The paper describes the centrifuge machine, data acquisition system and the laboratory housing the equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».