Role of Environmental Pollutants in Skeletal Muscle Insulin Resistance and Mitochondrial Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, the incidence of diabetes in Canada has nearly doubled and is now estimated to affect one in three individuals. Type 2 diabetes (T2D) is a serious public health problem: governments and health care professional are working to control its propagation, offer better treatment alternatives and reduce its impact on patient quality of life. Insulin resistance is an early event in the development of T2D. Due to its mass and important role in the maintenance of glucose homeostasis, skeletal muscle is believed to play a central role in the development of insulin resistance. The development of this metabolic disorder is multifaceted with obesity, physical activity and diet receiving the most research interest. It is recognized that mitochondrial dysfunction, increased oxidative stress and inflammation are implicated in the development of insulin resistance in muscle. Recently, the environmental hypothesis has been advanced to explain the increased number of patients with T2D. Various persistent organic pollutants (POPs), such as polychlorinated biphenyls (PCBs), bisphenol A (BPA) and p, p-dichlorodiphenylchloroethane (DDT) are being investigated in their relation to T2D. However, despite the importance of skeletal muscle in the development of insulin resistance and T2D, very few studies have focused on the effect of POPs on skeletal muscle energy metabolism. This review will highlight the implication of POPs in the development of diabetes and present work being done to asses POPs’ involvement in observed metabolic disarrangements, specifically at the level of skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».