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Enregistrement W2551756182 · doi:10.1109/tuffc.2016.2627142

Investigating Shear Wave Physics in a Generic Pediatric Left Ventricular Model via <i>In Vitro</i> Experiments and Finite Element Simulations

2016· article· en· W2551756182 sur OpenAlexaff
Annette Caenen, Mathieu Pernot, Darya Shcherbakova, Luc Mertens, Mathias Kersemans, Patrick Segers, Abigaïl Swillens

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVlaamse regeringUniversiteit GentFonds Wetenschappelijk OnderzoekAgentschap Innoveren en Ondernemen
Mots-clésStiffnessViscoelasticityShear (geology)Imaging phantomShear modulusFinite element methodBiomedical engineeringMaterials sciencePulsatile flowElastographyEstimatorWave speedPhysicsCardiac cycleMechanicsAcousticsStructural engineeringUltrasoundMathematicsEngineeringCardiologyComposite materialStatisticsOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear wave elastography (SWE) is a potentially valuable tool to noninvasively assess ventricular function in children with cardiac disorders, which could help in the early detection of abnormalities in muscle characteristics. Initial experiments demonstrated the potential of this technique in measuring ventricular stiffness; however, its performance remains to be validated as complicated shear wave (SW) propagation characteristics are expected to arise due to the complex non-homogenous structure of the myocardium. In this work, we investigated the (i) accuracy of different shear modulus estimation techniques (time-of-flight (TOF) method and phase velocity analysis) across myocardial thickness and (ii) effect of the ventricular geometry, surroundings, acoustic loading, and material viscoelasticity on SW physics. A generic pediatric (10-15-year old) left ventricular model was studied numerically and experimentally. For the SWE experiments, a polyvinylalcohol replicate of the cardiac geometry was fabricated and SW acquisitions were performed on different ventricular areas using varying probe orientations. Additionally, the phantom's stiffness was obtained via mechanical tests. The results of the SWE experiments revealed the following trends for stiffness estimation across the phantom's thickness: a slight stiffness overestimation for phase speed analysis and a clear stiffness underestimation for the TOF method for all acquisitions. The computational model provided valuable 3-D insights in the physical factors influencing SW patterns, especially the surroundings (water), interface force, and viscoelasticity. In conclusion, this paper presents a validation study of two commonly used shear modulus estimators for different ventricular locations and the essential role of SW modeling in understanding SW physics in the pediatric myocardium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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