Oscillometric and auscultatory blood pressure measurement methods in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The phase-out of mercury from clinical settings calls for valid alternatives to assess blood pressure (BP) in children. Aneroid devices provide a mercury-free alternative to BP measurements by auscultation, whereas oscillometric (automated) devices are increasingly becoming the norm in clinical practice due to their ease of use. The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the accuracy of oscillometric and aneroid BP devices compared with the mercury sphygmomanometer for the measurement of BP in children. METHODS: We systematically searched four electronic databases (MEDLINE, Embase, CINAHL, and Web of Science) and relevant journals for eligible articles published before 30 July 2015. We screened 1415 articles, and two authors independently reviewed 92 full-text articles. RESULTS: We included 29 articles (38 studies) with 26 879 children. Random-effects model meta-analyses revealed that oscillometric devices yield higher measurements of SBP than auscultation with a mercury sphygmomanometer (pooled effect estimate 2.53 mmHg; 95% CI 0.57-4.50; P < 0.05); the pooled effect estimate for SBP was smaller in studies that 'passed' validation protocols (1.76 mmHg; 95% CI 0.61-2.81; n = 12). There was no significant difference for DBP (pooled effect estimate 1.55 mmHg; 95% CI -0.20 to 3.31). There was heterogeneity between studies, explained in part by differences in manufacturer, study setting and observer training. Only three studies compared BP using aneroid and mercury devices and found comparable results. CONCLUSION: Oscillometric devices may serve as a suitable alternative to auscultation for initial BP screening in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».