Guest Editorial, Petr Zuman 90th Birthday Issue
Notice bibliographique
Résumé
This issue of Electroanalysis is dedicatedt oP rofessor Petr Zuman on the occasion of his 90th birthday.P etr was born in the beautiful city of Prague in former Czechoslovakia, now the Czech Republic,o nJ anuary 13, 1926.Petr'ss econdary school education ocurred under the trying conditions oft he World WarI I, when the Czech countries were occupied from1 939-45.In that time,P etr'sf ather was sent in ac oncentration camp,a nd later so was Petr himself.After the war, Petre nrolled in Charles University in Prague to pursue his love of chemistry,a nd graduated in 1948.He then joined the research groupo fN obel Prize winner J. Heyrovsky at the same University and was awarded aP h.D.i n1 950.In that time Prof.H eyrovsky selected him and other five young scientists to create Polarographic Institute of the Czechoslovak Academyo f Sciences.H ew orked there from 1950 to 1966 as ah ead of the groupo fO rganic Polarography and became am ajor influence on that newly developing area of research.Due
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».