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Enregistrement W2551862541 · doi:10.1161/jaha.116.004203

Neurological Injury in Intermediate‐Risk Transcatheter Aortic Valve Implantation

2016· article· en· W2551862541 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathon P. Fanning, Allan J. Wesley, D. Walters, Eamonn Eeles, Adrian Barnett, D. Platts, Andrew Clarke, Andrew Wong, W. Strugnell, Cliona O’Sullivan, Oystein Tronstad, John F. Fraser

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueensland GovernmentOffice of Health and Medical ResearchCardiac Society of Australia and New ZealandPrince Charles Hospital FoundationNational Heart Foundation of AustraliaSymetisBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineInterquartile rangeMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Magnetic resonance imagingSubclinical infectionSurgeryInternal medicineCardiologyRadiologyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The application of transcatheter aortic valve implantation (TAVI) to intermediate-risk patients is a controversial issue. Of concern, neurological injury in this group remains poorly defined. Among high-risk and inoperable patients, subclinical injury is reported on average in 75% undergoing the procedure. Although this attendant risk may be acceptable in higher-risk patients, it may not be so in those of lower risk. METHODS AND RESULTS: prosthesis were prospectively studied. Patients were of intermediate surgical risk, with a mean±standard deviation Society of Thoracic Surgeons score of 5.1±2.5% and a EuroSCORE II of 4.8±2.4%; participant age was 82±7 years. Clinically apparent injury was assessed by serial National Institutes of Health Stroke Scale assessments, Montreal Cognitive Assessments (MoCA), and with the Confusion Assessment Method. These identified 1 (2.5%) minor stroke, 1 (2.5%) episode of postoperative delirium, and 2 patients (5%) with significant postoperative cognitive dysfunction. Subclinical neurological injury was assessed using brain magnetic resonance imaging, including diffusion-weighted imaging (DWI) sequences preprocedure and at 3±1 days postprocedure. This identified 68 new DWI lesions present in 60% of participants, with a median±interquartile range of 1±3 lesions/patient and volumes of infarction of 24±19 μL/lesion and 89±218 μL/patient. DWI lesions were associated with a statistically significant reduction in early cognition (mean ΔMoCA -3.5±1.7) without effect on cognition, quality of life, or functional capacity at 6 months. CONCLUSIONS: Objectively measured subclinical neurological injuries remain a concern in intermediate-risk patients undergoing TAVI and are likely to manifest with early neurocognitive changes. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.anzctr.org.au. Australian & New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN12613000083796.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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