MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2551865273 · doi:10.1145/3158421.3158425

Change-Related Communication and Employees' Responses During the Anticipation Stage of IT-Enabled Organizational Transformation

2017· article· en· W2551865273 sur OpenAlexfundno aff
Hsing‐Yi Tsai, Deborah Compeau

Notice bibliographique

RevueACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnticipation (artificial intelligence)AmbivalencePsychologyAffect (linguistics)Information technologySocial psychologyAnxietyOrder (exchange)Applied psychologyKnowledge managementBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on a medium-sized, nonprofit healthcare service management organization which was undergoing a major transformation enabled by information technology. We examined how uncertainty during the anticipation stage affected the staff's emotional responses to the new technology. We categorized employees' understandings of the new technology into four domains: (1) why the technology was adopted, (2) what the functionality of the technology would be, (3) how the technology might affect their work life, and (4) when such an effect would materialize. Due to uncertainty during the anticipation stage, participants were not able to fully appraise the situation. Based on their hypothetical expectations, participants experienced both hope and fear (i.e., suspense). In order to manage the psychological discomfort created by this emotional ambivalence, participants actively sought social interaction with colleagues in order to gain information about the new technology, to build camaraderie, or both. The former directly decreased the level of perceived uncertainty by closing information gaps, and the latter reduced anxiety by creating a sense of community. Our study illustrates how seeking social support during the pre-implementation time frame has the capacity to help employees prepare themselves, both cognitively and emotionally, for adopting a new technology before they have any tangible interaction with it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACM SIGMIS Database the DATABASE for Advances in Information SystemsMême sujetTechnology Adoption and User BehaviourTravaux en français237 207