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Enregistrement W2551867844 · doi:10.1115/ipc2016-64119

Analysis of Data From a Full-Scale Burst Test on 1219 mm OD Grade 550 Pipe: Implications for the Prediction of Fracture Velocity

2016· article· en· W2551867844 sur OpenAlexaffabout
Brian Rothwell, Cindy Guan, Satoshi Igi

Notice bibliographique

RevueVolume 3: Operations, Monitoring and Maintenance; Materials and Joining · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharpy impact testContext (archaeology)Lightning arresterFracture (geology)Fracture toughnessToughnessPipeline (software)Full scaleStructural engineeringScale (ratio)Test dataEngineeringForensic engineeringMaterials scienceMechanical engineeringGeologyGeotechnical engineeringComposite materialElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, considerable doubt has arisen over the prediction of the level of toughness required to arrest a propagating fracture in higher-strength line pipe. It has been clear for many years that the most widely used traditional approach, the Two-Curve Method (TCM) developed at Battelle in the early 1970s, could not be applied directly when the required toughness, expressed as full-size Charpy energy, exceeded about 80–90 J. Initially, this issue was addressed by the adoption of empirical correction factors, but more recently, there have been indications that this approach is no longer effective for modern, high-strength materials. Additional information, which in general can only be derived from well-characterized burst tests, is essential to furthering understanding of the fracture arrest problem under conditions that are typical of modern, long-distance, large-diameter pipeline design. In the context of the Coastal GasLink (CGL) project, TransCanada has carried out a program of full-scale burst testing at the Spadeadam test site of DNV GL. The tests were supported by LNG Canada and the TransCanada Technology Management Program. These tests are described in another paper at this conference [1]. Though most of the testing was directed towards the assessment of different crack arrestor designs, one half of one test contained a run of four pipes of progressively increasing Charpy energy, up to a very high level (over 450 J). The fracture was observed to run through all four pipes, before being arrested by a crack arrestor fitted to a fifth pipe having lower toughness. Nearly all approaches to determining requirements for fracture arrest depend, directly or indirectly, on relationships between fracture velocity (for given levels of fracture resistance) and the driving force, generally considered to be directly related to the pressure in the plane of the crack tip. By comparing measured fracture velocity with the crack tip pressure determined either directly at pressure transducer locations or by comparison with propagation velocities within the expansion wave, conclusions can be drawn regarding the accuracy of existing relationships. Most previous work regarding correction factors has been based simply on discrepancies between predicted and observed propagation and arrest behaviour. Direct comparisons of observed and predicted fracture speed potentially provide much more data and focus more clearly on where model deficiencies may lie. The current analysis focuses on comparisons with the predictions of the traditional TCM and those of a transient model developed by JFE. While data from the present work are clearly limited, this approach appears to present a way of recalibrating fracture velocity formulations that may extend the range over which traditional, Charpy-based approaches can be applied. For the future, the incorporation of additional results from other recent, well-characterized burst tests would be extremely valuable in this respect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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