Diversifying the Midwifery Workforce: Inclusivity, Culturally Sensitive Bridging, and Innovation
Notice bibliographique
Résumé
Midwifery educators and regulators in Canada have begun to address diversity, equity, and inclusion in admission processes and program curricula. Populations served by midwives value internationally educated midwives from their countries of origin. The International Midwifery Pre-Registration Program at Ryerson University in Toronto, Ontario, provides assessment, midwifery workplace orientation, and accelerated education for internationally educated midwives on behalf of the regulatory College of Midwives of Ontario. Between 2003 and 2015, midwives from 41 countries participated in the bridging program, and 214 (80%) successfully completed the program and qualified for licensure. Of these 214 graduates, 100% passed the Canadian Midwifery Registration Examination and 193 (90%) were employed full time as midwives within 4 months of graduation. The program curriculum enables the integration of these midwives into health care workplaces utilizing innovative approaches to assessment and competency enhancement. Critical to the bridging process are simulation-based practices to develop effective psychomotor learning, virtual and real primary care community placements, and coaching in empathetic, client-centered communication. Cultural sensitivity is embedded into the multiple assessment and learning modalities, and addresses relevant barriers faced by immigrant midwives in the workplace. Findings from the 13 years of the program may be applicable to increase diversity in other North American midwifery settings. This article describes the process, content, outcomes, and findings of the program. Midwifery educators and regulators may consider the utility of these approaches for their settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».