Aperture-free star formation rate of SDSS star-forming galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Large area surveys with a high number of galaxies observed have undoubtedly marked a milestone in the understanding of several properties of galaxies, such as star-formation history, morphology, and metallicity. However, in many cases, these surveys provide fluxes from fixed small apertures (e.g. fibre), which cover a scant fraction of the galaxy, compelling us to use aperture corrections to study the global properties of galaxies. In this work, we derive the current total star formation rate (SFR) of Sloan Digital Sky Survey (SDSS) star-forming galaxies, using an empirically based aperture correction of the measured Hα flux for the first time, thus minimising the uncertainties associated with reduced apertures. All the Hα fluxes have been extinction-corrected using the Hα/ Hβ ratio free from aperture effects. The total SFR for ~210 000 SDSS star-forming galaxies has been derived applying pure empirical Hα and Hα/ Hβ aperture corrections based on the Calar Alto Legacy Integral Field Area (CALIFA) survey. We find that, on average, the aperture-corrected SFR is ~0.65 dex higher than the SDSS fibre-based SFR. The relation between the SFR and stellar mass for SDSS star-forming galaxies (SFR-M⋆) has been obtained, together with its dependence on extinction and Hα equivalent width. We compare our results with those obtained in previous works and examine the behaviour of the derived SFR in six redshift bins, over the redshift range 0.005 ≤ z ≤ 0.22. The SFR-M⋆ sequence derived here is in agreement with selected observational studies based on integral field spectroscopy of individual galaxies as well as with the predictions of recent theoretical models of disc galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».