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Enregistrement W2551906105 · doi:10.1091/mbc.e16-05-0300

Measuring mechanodynamics in an unsupported epithelial monolayer grown at an air–water interface

2016· article· en· W2551906105 sur OpenAlexafffund
Corinne Gullekson, Matthew Walker, James L. Harden, Andrew E. Pelling

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésBiologyMonolayerInterface (matter)Cell biologyBiophysicsBiochemistryPulmonary surfactant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actomyosin contraction and relaxation in a monolayer is a fundamental biophysical process in development and homeostasis. Current methods used to characterize the mechanodynamics of monolayers often involve cells grown on solid supports such as glass or gels. The results of these studies are fundamentally influenced by these supporting structures. Here we describe a new method for measuring the mechanodynamics of epithelial monolayers by culturing cells at an air-liquid interface. These model monolayers are grown in the absence of any supporting structures, removing cell-substrate effects. This method's potential was evaluated by observing and quantifying the generation and release of internal stresses upon actomyosin contraction (800 ± 100 Pa) and relaxation (600 ± 100 Pa) in response to chemical treatments. Although unsupported monolayers exhibited clear major and minor strain axes, they were not correlated with nuclear alignment as observed when the monolayers were grown on soft deformable gels. It was also observed that both gels and glass substrates led to the promotion of long-range cell nuclei alignment not seen in the hanging-drop model. This new approach provides us with a picture of basal actomyosin mechanodynamics in a simplified system, allowing us to infer how the presence of a substrate affects contractility and long-range multicellular organization and dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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