Nuclear DNA content correlates with depth, body size, and diversification rate in amphipod crustaceans from ancient Lake Baikal, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Lake Baikal in Russia is a large, ancient lake that has been the site of a major radiation of amphipod crustaceans. Nearly 400 named species are known in this single lake, and it is thought that many more await description. The size and depth of Lake Baikal, in particular, may have contributed to the radiation of endemic amphipods by providing a large number of microhabitats for species to invade and subsequently experience reproductive isolation. Here we investigate the possibility that large-scale genomic changes have also accompanied diversification in these crustaceans. Specifically, we report genome size estimates for 36 species of Baikal amphipods, and examine the relationship between genome size, body size, and the maximum depths at which the amphipods are found in the lake. Genome sizes ranged nearly 8-fold in this sample of amphipod species, from 2.15 to 16.63 pg, and there were significant, positive, phylogenetically corrected relationships between genome size, body size, maximum depth, and diversification rate among these species. Our results suggest that major genomic changes, including transposable element proliferation, have accompanied speciation that was driven by selection for differences in body size and habitat preference in Lake Baikal amphipods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».