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Enregistrement W2551923092

Concurrent Memory Load, Working Memory Span, and Morphological Processing in L1 and L2 English

2014· dissertation· en· W2551923092 sur OpenAlexaboutno aff
Vedran Dronjic

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpan (engineering)Working memoryComputer sciencePsychologyNeuroscienceEngineeringStructural engineeringCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study utilized the moving-window self-paced reading paradigm to investigate the processing of English morphemes by native speakers of English, Chinese, and Korean. The morphemes belonged to three distinct theoretical types: Stratum 1 derivation ({-ALADJ}, {-ITY}, and {-OUSADJ}), Stratum 2 derivation ({-NESS}, {-FULADJ}, and {-ERAGENT}), and inflection ({-SPL}, {-EDPAST}, and {-S3RDSGPRES}). Participants were presented with either (1) fully grammatical sentences which contained words featuring these morphemes or (2) ungrammatical sentences in which one word form lacked one of the morphemes when it was obligatory (e.g., Canada is one of the most *prosper and developed countries in the world). Half the sentences were presented with a concurrent working memory load, which consisted of remembering the result of a simple calculation (e.g., subtracting 3 from 95) while processing a sentence and reporting the number immediately thereafter. Reading times for the target word and the three words immediately following it were used as the main dependent variable. The background measures included a C-Test of English proficiency, a reading span task, a digits-forward task, a digits-backward task, and a detailed background questionnaire. In agreement with previous research, it was found that morphological violations tended to cause slowdowns in processing. Conversely, the presence of a concurrent memory load tended to cause speedups. Native speakers differed from non-native speakers by: (1) showing an early sensitivity to violations of Stratum 2 derivational morphology; (2) exhibiting a delayed response to violations of Stratum 1 derivation; and (3) not slowing down after violations of inflectional morphology. In addition, native speakers were the only group exhibiting no relationship between morphological processing on one side and short term-memory, working memory, and C-Test scores on the other. Overall, the similarity between native and non-native speakers was the greatest in the processing of Stratum 1 derivation. Crucially, the temporal pattern of the Korean participants’ responses to morphological violations in English placed them in an intermediate position between the English and Chinese native speakers, which was interpreted as evidence of L1 – L2 transfer in morphological processing. Notably, this transfer occurred between an agglutinative L1 and an unrelated mixed-type L2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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