Short- and long-term safety outcomes with ixekizumab from 7 clinical trials in psoriasis: Etanercept comparisons and integrated data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Safety of biologics is important when treating patients with psoriasis. OBJECTIVE: We sought to determine the safety of ixekizumab in psoriasis. METHODS: Integrated safety data are presented from a 12-week induction period, a 12- to 60-week maintenance period, and from all ixekizumab-treated patients from 7 clinical trials. Exposure-adjusted incidence rates (IRs) per 100 patient-years are reported. RESULTS: Overall, 4209 patients received ixekizumab (total exposure: 6480 patient-years). During the induction period, the IRs of patients experiencing 1 or more treatment-emergent adverse event (AE) were 251 and 236 among ixekizumab- and etanercept-treated patients, respectively, and for serious AEs was 8.3 in both groups. During maintenance, for ixekizumab, the IRs of treatment-emergent AEs and serious AEs were 100.4 and 7.8, respectively. Among all ixekizumab-treated patients from 7 trials, the IR of Candida infections was 2.5. The IRs of treatment-emergent AEs of special interest (including serious infections, malignancies, major adverse cardiovascular events) were comparable for ixekizumab and etanercept during the induction period. LIMITATIONS: Additional long-term data are required. CONCLUSION: Ixekizumab had an acceptable safety profile with no unexpected safety findings during ixekizumab maintenance in psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».