Streaming current magnetic fields in a charged nanopore
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic fields induced by currents created in pressure driven flows inside a solid-state charged nanopore were modeled by numerically solving a system of steady state continuum partial differential equations, i.e., Poisson, Nernst-Planck, Ampere and Navier-Stokes equations (PNPANS). This analysis was based on non-dimensional transport governing equations that were scaled using Debye length as the characteristic length scale, and applied to a finite length cylindrical nano-channel. The comparison of numerical and analytical studies shows an excellent agreement and verified the magnetic fields density both inside and outside the nanopore. The radially non-uniform currents resulted in highly non-uniform magnetic fields within the nanopore that decay as 1/r outside the nanopore. It is worth noting that for either streaming currents or streaming potential cases, the maximum magnetic field occurred inside the pore in the vicinity of nanopore wall, as opposed to a cylindrical conductor that carries a steady electric current where the maximum magnetic fields occur at the perimeter of conductor. Based on these results, it is suggested and envisaged that non-invasive external magnetic fields readouts generated by streaming/ionic currents may be viewed as secondary electronic signatures of biomolecules to complement and enhance current DNA nanopore sequencing techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».