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Enregistrement W2551970609 · doi:10.1182/blood.v124.21.2840.2840

Regions on Chromosomes 1 and 14 Are Associated with VWF:Ag Levels in African Americans Using Mapping By Admixture Linkage Disequilibrium

2014· article· en· W2551970609 sur OpenAlexaff
Andrew D. Paterson, Nicole M. Roslin, Pamela A. Christopherson, Daniel B. Bellissimo, Veronica H. Flood, Sandra L. Haberichter, Robert R. Montgomery, Zimmerman Program Investigators

Notice bibliographique

RevueBlood · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensPublic Health OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational HapMap ProjectLinkage disequilibriumGeneticsBiologyGenetic associationPopulationGenome-wide association studyAlleleAncestry-informative markerSingle-nucleotide polymorphismSNPAllele frequencyHaplotypeGenotypeGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: VWF:Ag is highly heritable, however, despite genome-wide linkage and association analysis, mostly in European derived populations, the genetic basis for VWF levels is only partially understood. African Americans (AfAm) have significantly higher VWF:Ag than European Americans: although variants in VWF and ABO can account for some of this, it is not clear whether they explain all of this ethnic difference. A powerful method to identify chromosomal regions that account for ethnic differences is mapping by admixture linkage disequilibrium (MALD). MALD uses markers that differ markedly in allele frequency between ancestral populations, estimates the global ancestry for each individual, and compares local ancestry between subjects with different trait values to global estimates to identify regions of the genome that account for the ethnic differences of a trait. Hypothesis: Loci that are associated with VWF:Ag levels in AfAm can be mapped using MALD. Methods: From 188 AfAm healthy volunteers from the Zimmerman Program for the Molecular and Clinical Biology of VWD, 96 were selected to have 98≤VWF:Ag≥ 164 IU which represent the <25% and >75% of VWF:Ag distribution. They were genotyped using Illumina HumanCoreExome genome-wide SNP chip. SNPs were selected for MALD if they had allele frequency difference between ancestral population (YRI and CEU from HapMap) of >0.4. Related and non-admixed individuals were excluded. Extreme trait analysis was performed using ADMIXMAP. Results: 16 males and 68 females (mean age 41 years, SD=13) of whom 41 had with Ag≤98and 43 with Ag ≥164 IU were subjected to analysis with 2254 ancestry informative markers across the genome with a mean spacing of 1.8 cM (1.3 Mb). Estimated African ancestry was 79% (SD=13%, range 24-96%), while European ancestry was 20% (SD=12%, range 4-72%). Comparing the subjects at extremes of VWF, regions on chrs 1 (110-147 Mb) and 14 (22-40 Mb) had |Z| scores >3 (p<0.0025) which is the conventional cut-off in MALD studies. At chrs 1 and 14, greater African admixture was associated with higher VWF:Ag, consistent with the expected direction. No significant admixture signal was observed at the VWF (p=0.39) or ABO (p=0.48) loci, which may represent low power due to small sample size. Discussion: These pilot results require replication in a larger number of independent subjects, as well as fine-mapping to identify the underlying variants responsible for differences in VWF between individuals. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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