Defining pediatric inpatient cardiology care delivery models: A survey of pediatric cardiology programs in the USA and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The treatment of children with cardiac disease is one of the most prevalent and costly pediatric inpatient conditions. The design of inpatient medical services for children admitted to and discharged from noncritical cardiology care units, however, is undefined. North American Pediatric Cardiology Programs were surveyed to define noncritical cardiac care unit models in current practice. METHOD: An online survey that explored institutional and functional domains for noncritical cardiac care unit was crafted. All questions were multi-choice with comment boxes for further explanation. The survey was distributed by email four times over a 5-month period. RESULTS: Most programs (n = 45, 60%) exist in free-standing children's hospitals. Most programs cohort cardiac patients on noncritical cardiac care units that are restricted to cardiac patients in 39 (54%) programs or restricted to cardiac and other subspecialty patients in 23 (32%) programs. The most common frontline providers are categorical pediatric residents (n = 58, 81%) and nurse practitioners (n = 48, 67%). However, nurse practitioners are autonomous providers in only 21 (29%) programs. Only 33% of programs use a postoperative fast-track protocol. When transitioning care to referring physicians, most programs (n = 53, 72%) use facsimile to deliver pertinent patient information. Twenty-two programs (31%) use email to transition care, and eighteen (25%) programs use verbal communication. CONCLUSION: Most programs exist in free-standing children's hospitals in which the noncritical cardiac care units are in some form restricted to cardiac patients. While nurse practitioners are used on most noncritical cardiac care units, they rarely function as autonomous providers. The majority of programs in this survey do not incorporate any postoperative fast-track protocols in their practice. Given the current era of focused handoffs within hospital systems, relatively few programs utilize verbal handoffs to the referring pediatric cardiologist/pediatrician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».