Identification of Polo-like kinase 1 interaction inhibitors using a novel cell-based assay
Notice bibliographique
Résumé
Polo-like kinase 1 (Plk1) plays several roles in cell division and it is a recognized cancer drug target. Plk1 levels are elevated in cancer and several types of cancer cells are hypersensitive to Plk1 inhibition. Small molecule inhibitors of the kinase domain (KD) of Plk1 have been developed. Their selectivity is limited, which likely contributes to their toxicity. Polo-like kinases are characterized by a Polo-Box Domain (PBD), which mediates interactions with phosphorylation substrates or regulators. Inhibition of the PBD could allow better selectivity or result in different effects than inhibition of the KD. In vitro screens have been used to identify PBD inhibitors with mixed results. We developed the first cell-based assay to screen for PBD inhibitors, using Bioluminescence Resonance Energy Transfer (BRET). We screened through 112 983 compounds and characterized hits in secondary biochemical and biological assays. Subsequent Structure-Activity Relationship (SAR) analysis on our most promising hit revealed that it requires an alkylating function for its activity. In addition, we show that the previously reported PBD inhibitors thymoquinone and Poloxin are also alkylating agents. Our cell-based assay is a promising tool for the identification of new PBD inhibitors with more drug-like profiles using larger and more diverse chemical libraries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».