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Enregistrement W2551999103 · doi:10.1182/blood.v120.21.4281.4281

Reporting Bleeding Outcomes in Adult and Pediatric Studies of Primary Immune Thrombocytopenia: A Systematic Review

2012· review· en· W2551999103 sur OpenAlexaff
Nastaran Noroozi, Cindy Neunert, Jennifer Goy, George R. Buchanan, Victor S. Blanchette, Donald M. Arnold

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEClinical endpointProspective cohort studyClinical trialPediatricsAdverse effectRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 4281 Background: Bleeding is arguably the most clinically meaningful outcome in ITP clinical studies since it impacts morbidity, mortality and quality of life. Yet, the measurement of bleeding is not standardized, and its prevalence as a study outcome has not been well characterized. Methods: We performed a systematic review of all English language, prospective clinical studies enrolling 20 or more adults or children with primary ITP to determine if and how bleeding data were reported. In duplicate and independently, we searched MEDLINE, EMBASE, Cochrane and Cinahl databases until January 2012. Titles were screened for relevance and abstracts and full text articles were reviewed in duplicate for eligibility. Study selection and data abstraction were performed in duplicate. Patient demographics, use of a bleeding measurement tool and frequency of bleeding were collected from all studies. Results: We identified 167 prospective studies, including 29 (33%) randomized trials enrolling 13,976 patients with primary ITP (including 3,723 adults; 9,730 children; and 523 combined adults and children). Of 167 studies, 87 (52.1%) reported bleeding either as an efficacy endpoint (n=77), a safety endpoint (n=5) or both (n=5). Of the 87 studies that reported bleeding, 17 (19.5%) used an ITP-specific bleeding measurement tool. Such a tool was used in 4 of the 29 randomized trials. Less common were the Common Terminology Criteria for Adverse Events score (n=4) and the World Health Organization score (n=4); but the majority of studies did not use a predefined tool to measure bleeding. Bleeding was reported as present or absent (n=8 studies, 9.1%); by anatomical site only (n=39, 44%); by severity only (n=1, 1.1%); or by severity and anatomical site (n=29, 33%). Ten (29.8%) studies did not specify how bleeding was measured. Forty-three studies reported some association between platelet count and bleeding; however, none provided a statistical association with severity of thrombocytopenia. Summary: This study represents a summative description of the English-language world literature on bleeding outcomes in ITP studies. Of all studies, just over half (52.1%) reported bleeding outcomes. Only 20% of studies used a bleeding measurement tool that was specific for ITP patients. A standardized approach to bleeding and other patient-centered outcomes will help direct future research in ITP. Funding support from the McMaster Division of Hematology & Thromboembolism. Disclosures: Arnold: Amgen: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; GlaxoSmithKline: Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding; Hoffman-LaRoche: Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,148
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,148
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,010
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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