Psychological Outcomes of Living Liver Donors From a Multicenter Prospective Study: Results From the Adult-to-Adult Living Donor Liver Transplantation Cohort Study2 (A2ALL-2)
Notice bibliographique
Résumé
Although single-center and cross-sectional studies have suggested a modest impact of liver donation on donor psychological well-being, few studies have assessed these outcomes prospectively among a large cohort. We conducted one of the largest, prospective, multicenter studies of psychological outcomes in living liver donors within the Adult-to-Adult Living Donor Liver Transplantation Cohort Study2 (A2ALL-2) consortium. In total, 271 (91%) of 297 eligible donors were interviewed at least once before donation and at 3, 6, 12, and 24 mo after donation using validated measures. We found that living liver donors reported low rates of major depressive (0-3%), alcohol abuse (2-5%), and anxiety syndromes (2-3%) at any given assessment in their first 2 years after donation. Between 4.7% and 9.6% of donors reported impaired mental well-being at various time points. We identified significant predictors for donors' perceptions of being better people and experiencing psychological growth following donation, including age, sex, relationship to recipient, ambivalence and motivation regarding donation, and feeling that donation would make life more worthwhile. Our results highlight the need for close psychosocial monitoring for those donors whose recipients died (n=27); some of those donors experienced guilt and concerns about responsibility. Careful screening and targeted, data-driven follow-up hold promise for optimizing psychological outcomes following this procedure for potentially vulnerable donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».