Synthetic nanoscale electrostatic particles as growth factor carriers for cartilage repair
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The efficient transport of biological therapeutic materials to target tissues within the body is critical to their efficacy. In cartilage tissue, the lack of blood vessels prevents the entry of systemically administered drugs at therapeutic levels. Within the articulating joint complex, the dense and highly charged extracellular matrix (ECM) hinders the transport of locally administered therapeutic molecules. Consequently, cartilage injury is difficult to treat and frequently results in debilitating osteoarthritis. Here we show a generalizable approach in which the electrostatic assembly of synthetic polypeptides and a protein, insulin-like growth factor-1 (IGF-1), can be used as an early interventional therapy to treat injury to the cartilage. We demonstrated that poly(glutamic acid) and poly(arginine) associated with the IGF-1 via electrostatic interactions, forming a net charged nanoscale polyelectrolyte complex (nanoplex). We observed that the nanoplex diffused into cartilage plugs in vitro and stimulated ECM production. In vivo, we monitored the transport, retention and therapeutic efficacy of the nanoplex in an established rat model of cartilage injury. A single therapeutic dose, when administered within 48 hours of the injury, conferred protection against cartilage degradation and controlled interleukin-1 (IL-1) mediated inflammation. IGF-1 contained in the nanoplex was detected in the joint space for up to 4 weeks following administration and retained bioactivity. The results indicate the potential of this approach as an early intervention therapy following joint injury to delay or even entirely prevent the onset of osteoarthritis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle