Approach to the diagnosis and treatment of high-grade B-cell lymphomas with MYC and BCL2 and/or BCL6 rearrangements
Notice bibliographique
Résumé
High-grade B-cell lymphomas (HGBLs) with MYC and BCL2 and/or BCL6 rearrangements, so-called "double-hit" lymphomas (HGBL-DH), are aggressive lymphomas that form a separate provisional entity in the 2016 revised World Health Organization Classification of Lymphoid Tumors. Fluorescence in situ hybridization (FISH) will be required to identify HGBL-DH and will reclassify a subset of diffuse large B-cell lymphomas (DLBCLs) and HGBLs with features intermediate between DLBCL and Burkitt lymphoma into this new category. Identifying patients with HGBL-DH is important because it may change clinical management. This poses a challenge for centers that may not be ready to handle the additional workload and financial burden associated with the increase in requests for FISH testing. Herein, we review the mechanisms of deregulation of these oncogenes. We identify the factors associated with a poor prognosis and those that can guide diagnostic testing. Restricting FISH analysis to the 10% of DLBCL patients who have a germinal center B-cell phenotype and coexpress MYC and BCL2 proteins would be cost-effective and would identify the subset of patients who are at highest risk of experiencing a relapse following conventional therapy. These patients may benefit from intensified chemotherapy regimens or, ideally, should enroll in clinical trials investigating novel regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».