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Enregistrement W2552031571 · doi:10.1002/cjce.22437

Techno‐economic assessment of CO<sub>2</sub> capture from aluminum smelter emissions using PZ activated AMP solutions

2016· article· en· W2552031571 sur OpenAlexafffundvenue
Olivier Lassagne, Maria C. Iliuta, Louis Gosselin, Martin Désilets

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGreenhouse gasActivated carbonCapital costCarbon capture and storage (timeline)TonChemistryWaste managementEnvironmental scienceOrganic chemistryEngineeringAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to reduce its greenhouse gas emissions without drastically changing currently‐used processes, the primary aluminum industry will need to consider capturing CO 2 released in the electrolytic cells. In order to make the capture more economically attractive to the aluminum industry, the possibility of using a blended amine absorption solution which combines the advantages of two different amines (a fast reactivity from a cyclic polyamine, piperazine (PZ), and a high absorption capacity and low regeneration cost from a sterically‐hindered alkanolamine) is considered in this work. Specific to an aluminum plant, not only the costs and benefits of a CO 2 capture facility are evaluated, but also the possibility and cost of coupling the capture process with a waste heat recovery strategy. A mixture of 0.08 g/g PZ and 0.32 g/g AMP appears to be the most appropriate, reducing the capital costs by 25 % and operating costs by 29 % compared to the use of MEA (monoethanolamine) solutions. The capture cost is evaluated to be 65.10 $/ton of CO 2 avoided (without carbon tax). A thermal integration of the capture plant within the primary aluminum smelter could further reduce the cost to 57.57 $/ton of CO 2 avoided, or equivalently, 69.56 $/ton of Al produced (without carbon tax).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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