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Enregistrement W2552044781 · doi:10.1016/j.bbmt.2016.10.023

African American Race Is a Newly Identified Risk Factor for Postengraftment Blood Stream Infections in Pediatric Allogeneic Blood and Marrow Transplantation

2016· article· en· W2552044781 sur OpenAlexaff
Hirozumi Sano, Joseph A. Hilinski, Kristy Applegate, Kuang‐Yueh Chiang, Ann E. Haight, Muna Qayed, John Horan

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesJichi Medical UniversityAflac
Mots-clésMedicineViremiaHazard ratioInternal medicineConfidence intervalRisk factorTransplantationImmunologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blood stream infections (BSI) are a major source of morbidity and mortality both in allogeneic blood and marrow transplant (BMT) recipients. Various risk factors for BSI in BMT have been identified. The impact of race and cytomegalovirus (CMV) viremia, a common complication after engraftment, however, has not been rigorously assessed. This is important because both CMV infection and ganciclovir, the mainstay of pre-emptive therapy, have myelosuppressive and immunosuppressive effects. We conducted a retrospective analysis to test the hypothesis that race and CMV viremia predispose allogeneic BMT patients to postengraftment BSI. We analyzed 278 allogeneic BMT performed at Children's Healthcare of Atlanta between January 1, 2005 and December 31, 2014 that met eligibility criteria. We performed a multivariate analysis to estimate the effect of CMV viremia on risk for BSI in the postengraftment period (days +30 to 100). Risk for BSI was associated with CMV viremia (hazard ratio [HR], 3.34; 95% confidence interval [CI], 1.51 to 7.36; P = .003); grade III and IV acute graft-versus-host disease (HR, 3.28; 95% CI, 1.55 to 6.92; P = .002), and African American race (HR, 2.22; 95% CI, 1.09 to 4.51; P = .027). The results of our study highlight the importance of a novel risk factor for postengraftment BSI, not previously considered-African American race.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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