MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2552054283 · doi:10.12688/wellcomeopenres.9967.2

Free serum haemoglobin is associated with brain atrophy in secondary progressive multiple sclerosis

2016· preprint· en· W2552054283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilUniversity College LondonImperial College LondonNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustLondon School of Hygiene and Tropical Medicine
Mots-clésAtrophyBiologyMultiple sclerosisPathologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background</ns4:bold> : A major cause of disability in secondary progressive multiple sclerosis (SPMS) is progressive brain atrophy, whose pathogenesis is not fully understood. The objective of this study was to identify protein biomarkers of brain atrophy in SPMS. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods</ns4:bold> : We used surface-enhanced laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry to carry out an unbiased search for serum proteins whose concentration correlated with the rate of brain atrophy, measured by serial MRI scans over a 2-year period in a well-characterized cohort of 140 patients with SPMS. Protein species were identified by liquid chromatography-electrospray ionization tandem mass spectrometry. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results</ns4:bold> : There was a significant (p&lt;0.004) correlation between the rate of brain atrophy and a rise in the concentration of proteins at 15.1 kDa and 15.9 kDa in the serum. Tandem mass spectrometry identified these proteins as alpha-haemoglobin and beta-haemoglobin, respectively. The abnormal concentration of free serum haemoglobin was confirmed by ELISA (p&lt;0.001). The serum lactate dehydrogenase activity was also highly significantly raised (p&lt;10 <ns4:sup>-12</ns4:sup> ) in patients with secondary progressive multiple sclerosis. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions</ns4:bold> : The results are consistent with the following hypothesis. In progressive multiple sclerosis, low-grade chronic intravascular haemolysis releases haemoglobin into the serum; the haemoglobin is subsequently translocated into the central nervous system (CNS) across the damaged blood-brain barrier. In the CNS, the haemoglobin and its breakdown products, including haem and iron, contribute to the neurodegeneration and consequent brain atrophy seen in progressive disease. We postulate that haemoglobin is a source of the iron whose deposition along blood vessels in multiple sclerosis plaques is associated with neurodegeneration. If so, then chelators of haemoglobin, rather than chelators of free serum iron, may be effective in preventing this neurodegeneration. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,023
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle