Quantitative, nondestructive estimates of coarse root biomass in a temperate pine forest using 3‐D ground‐penetrating radar (GPR)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coarse root biomass was estimated in a temperate pine forest using high‐resolution (1 GHz) 3‐D ground‐penetrating radar (GPR). GPR survey grids were acquired across a 400 m 2 area with varying line spacing (12.5 and 25 cm). Root volume and biomass were estimated directly from the 3‐D radar volume by using isometric surfaces calculated with the marching cubes algorithm. Empirical relations between GPR reflection amplitude and root diameter were determined for 14 root segments (0.1–10 cm diameter) reburied in a 6 m 2 experimental test plot and surveyed at 5–25 cm line spacing under dry and wet soil conditions. Reburied roots >1.4 cm diameter were detectable as continuous root structures with 5 cm line separation. Reflection amplitudes were strongly controlled by soil moisture and decreased by ~40% with a twofold increase in soil moisture. GPR line intervals of 12.5 and 25 cm produced discontinuous mapping of roots, and GPR coarse root biomass estimates (0.92 kgC m −2 ) were lower than those obtained previously with a site‐specific allometric equation due to nondetection of vertical roots and roots <1.5 cm diameter. The results show that coarse root volume and biomass can be estimated directly from interpolated 3‐D GPR volumes by using a marching cubes approach, but mapping of roots as continuous structures requires high inline sampling and line density (<5 cm). The results demonstrate that 3‐D GPR is viable approach for estimating belowground carbon and for mapping tree root architecture. This methodology can be applied more broadly in other disciplines (e.g., archaeology and civil engineering) for imaging buried structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle