Interactive encoding and decoding based on syndrome accumulation over binary LDPC ensembles: Universality and rate-adaptivity
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we investigate the performance of linear interactive encoding and decoding based on syndrome accumulation(SA-IED) over binary LDPC ensembles. Assume that the source alphabet is GF(2), and the side information alphabet is finite. It is shown that we can construct universal SA-IED schemes, which are asymptotically optimal for any stationary ergodic source-side information pair. Our analysis further shows that the word error probability will approach 0 sub-exponentially with respect to the block length, while at the same time, the rate approaches H(X|Y) as the average variable node degree of the LDPC ensemble approaches ¿. Further, if the source and side information are correlated through a binary symmetrical memoryless channel, but the cross-over probability of the channel is not known to either the encoder or the decoder, our result on the performance of SA-IED can be further improved for LDPC ensembles with finite average variable node degree. Simulation results on binary source-side information pairs confirm the theoretical analysis above, and further show that SA-IED schemes using LDPC codes coupled with linear time belief propagation decoding consistently outperform Slepian-Wolf coding schemes based on LDPC codes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».