Insect cold hardiness: the role of mitogen‐activated protein kinase and Akt signalling in freeze avoiding larvae of the goldenrod gall moth, <i>Epiblema scudderiana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Larvae of the goldenrod gall moth, Epiblema scudderiana, use the freeze avoidance strategy of cold hardiness to survive the winter. Here we report that protein kinase-dependent signal transduction featuring mitogen-activated protein kinase (MAPK) signalling cascades (extracellular signal regulated kinase, c-jun N-terminal kinase and p38 MAPK pathways) and the Akt (also known as protein kinase B, or PKB) pathway could be integral parts of the development of cold hardiness by E. scudderiana. We used Luminex technology to assess the protein levels and phosphorylation status of key components and downstream targets of those pathways in larvae in response to low temperature acclimation. The data showed that MAPK pathways (both total protein and phosphorylated MAPK targets) were inhibited after 5°C acclimation, but not -15°C exposure, as compared with the 15°C control group. However, total heat shock protein 27 (HSP27) levels increased dramatically by ∼12-fold in the -15°C acclimated insects. Elevated HSP27 may facilitate anti-apoptotic mechanisms in an Akt-dependent fashion. By contrast, both 5 and -15°C acclimation produced signs of Akt pathway activation. In particular, the inhibitor phosphorylated Glycogen Synthase Kinase 3a (p-GSK3) levels remained high in cold-exposed larvae. Additionally, activation of the Akt pathway might also facilitate inhibition of apoptosis independently of GSK3. Overall, the current study indicates that both MAPK and Akt signal transduction may play essential roles in freeze avoidance by E. scudderiana.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».