Shade tolerance and the functional trait: demography relationship in temperate and boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Summary Despite being instrumental in forest ecology, the definition and nature of shade tolerance are complex and not beyond controversy. Moreover, the role it plays in the trait–demography relationship remains unclear. Here, we hypothesize that shade tolerance can be achieved by alternative combinations of traits depending on the species' functional group (evergreen vs. deciduous species) and that its ability to explain the array of traits involved in demography will also vary between these two groups. We used dimension reduction to identify the main trait spectra for 48 tree species, including 23 evergreens and 25 deciduous – dispersed across 21 genera and 13 families. We assessed the relationship between functional traits, shade tolerance, and demographic performance at high and low light using structural equation modelling. The dimensions found corresponded to the trait spectra previously observed in the literature and were significantly related to measures of demography. However, our results support the existence of a divergence between evergreen and deciduous species in the way shade tolerance relates to the demography of species along light gradients. We show that shade tolerance can be attained through different combination of traits depending on the functional and geographical context, and thus, its utilization as a predictor of forest dynamics and species coexistence requires previous knowledge on the role it plays in the demographic performance of the species under study. A lay summary is available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».