Evaluation of kidney motion and target localization in abdominal SBRT patients
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate bilateral kidney and target translational/rotational intrafraction motion during stereotactic body radiation therapy treatment delivery of primary renal cell carcinoma and oligometastatic adrenal lesions for patients immobilized in the Elekta BodyFIX system. Bilateral kidney motion was assessed at midplane for 30 patients immobilized in a full-body dual-vacuum-cushion system with two patients immobilized via abdominal compression. Intrafraction motion was assessed for 15 patients using kilovoltage cone-beam computed tomography (kV-CBCT) datasets (n = 151) correlated to the planning CT. Patient positioning was corrected for translational and rotational misalign-ments using a robotic couch in six degrees of freedom if setup errors exceeded 1mm and 1°. Absolute bilateral kidney motion between inhale and exhale 4D CT imaging phases for left-right (LR), superior-inferior (SI), and anterior-posterior (AP) directions was 1.51 ± 1.00 mm, 8.10 ± 4.33 mm, and 3.08 ± 2.11 mm, respec-tively. Residual setup error determined across CBCT type (pretreatment, intrafrac-tion, and post-treatment) for x (LR), y (SI), and z (AP) translations was 0.63 ± 0.74 mm, 1.08± 1.38 mm, and 0.70 ± 1.00 mm; while for x (pitch), y (roll), and z (yaw) rotations was 0.24 ± 0.39°, 0.19 ± 0.34°, and 0.26 ± 0.43°, respectively. Targets were localized to within 2.1 mm and 0.8° 95% of the time. The frequency of misalignments in the y direction was significant (p < 0.05) when compared to the x and z directions with no significant difference in translations between IMRT and VMAT. This technique is robust using BodyFIX for patient immobilization and reproducible localization of kidney and adrenal targets and daily CBCT image guidance for correction of positional errors to maintain treatment accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».