Antagonistic Roles of ERK1/2 and p38 MAP Kinases in Hemoglobin Synthesis.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Murine erythroleukemia (MEL) cells provide a valuable model to study the molecular events leading to erythroid differentiation. Maturing erythroid cells synthesize large quantities of hemoglobin, a process requiring the coordinated synthesis of heme and globin. Here, we investigated the role of the ERK and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathways in the differentiation of MEL cells. We determined the effect of the MEK1/2 inhibitor U0126 that blocks the ERK1/2 pathway, and the p38 inhibitor SB202190 on the differentiation potential of MEL cells induced by hexamethylene bisacetamide (HMBA). We found that treatment of HMBA induced MEL cells with the ERK1/2 pathway inhibitor U0126 results in higher hemoglobin levels. Using a fluorometric assay, we determined that intracellular heme levels also increased. Immunoblot studies showed an increase in globin protein levels. In contrast, treatment of MEL cells with the p38 inhibitor SB202190 has the opposite effect, leading to decreased amounts of heme and hemoglobin. In addition, inhibition of the p38 pathways results in lower transferrin receptor levels. Our results suggest that the ERK1/2 and p38 pathways play antagonistic roles in HMBA induced erythroid differentiation in MEL cells. This data also provides a novel link between MAPK signaling and the regulation of heme biosynthesis and iron uptake in erythroid cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».