Lactobacillus probiotics in the prevention of diarrhea associated with Clostridium difficile: a systematic review and Bayesian hierarchical meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent meta-analyses of the efficacy of probiotics for preventing diarrhea associated with Clostridium difficile have concluded there is a large effect favouring probiotics. We reexamined this evidence, which contradicts the results of a more recent large randomized controlled trial that found no benefit of Lactobacillus probiotics for preventing C. difficile-associated diarrhea. Methods: We performed a systematic review of the efficacy of treatment with Lactobacillus probiotics for preventing nosocomial C. difficile-associated diarrhea in adults and carried out a meta-analysis using a Bayesian hierarchical model. We used credibility analysis and meta-regression to characterize the heterogeneity between studies. Results: Ten studies met our inclusion criteria. The pooled risk ratio was highly statistically significant, at 0.25 (95% credible interval 0.08-0.47). However, the 95% prediction interval for the risk ratio in a future study, 0.02-1.34, was wider than the credible interval, owing to heterogeneity between studies. Furthermore, a credibility analysis showed that the strength of the evidence was weaker than the observed number of cases of C. difficile-associated diarrhea across studies would suggest. Meta-regression suggested that the beneficial effect of probiotics was more likely to be reported in studies with an increased risk of C. difficile-associated diarrhea in the control group, although this association was not statistically significant. Interpretation: Accounting for between-study heterogeneity showed that there is considerable uncertainty regarding the apparently large efficacy estimate associated with Lactobacillus probiotic treatment in preventing C. difficile-associated diarrhea. Most studies to date have been carried out in populations with a low risk of C. difficile-associated diarrhea, such that the evidence is inconclusive and inadequate to support a policy concerning routine use of probiotics in to prevent this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».