Impact of Frequent Nocturnal Hemodialysis on Myocardial Mechanics and Cardiomyocyte Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regression of left ventricular mass with nocturnal hemodialysis has been observed. The influence of nocturnal hemodialysis on myocardial mechanics and cardiomyocyte gene expression is unknown. METHODS AND RESULTS: Forty-two patients (30 male:12 female; age, 44 ± 12 years [mean ± SD]) with end-stage renal disease were followed for 3.1 ± 1.8 years before and after conversion to nocturnal hemodialysis and were compared with 29 normal subjects (18 male:11 female; age, 48 ± 13 years). Myocardial mechanics were assessed by 2-dimensional velocity vector imaging. Uremic plasma (10%) was added to cultures of neonatal Sprague-Dawley rat ventricular myocytes. Total RNA was isolated from cell cultures and subjected to differential gene expression profiling with specific interest in genes affecting apoptosis and fibrosis. Left ventricular mass index and left atrial volume index decreased from 122.6 ± 42.6 to 98.5 ± 34.9 g/m(2) (P<0.001) and 25.9 ± 9.1 to 22.5 ± 9.6 cm(3)/m(2) (P=0.005), respectively. Left ventricular apical circumferential strain and basal rotation improved after conversion to nocturnal hemodialysis and approximated normal values. Nocturnal hemodialysis increased sessional dialysis dose and lowered parathyroid hormone levels (from 51 ± 67 to 24 ± 37 pmol/L, P<0.05) and phosphate. Under conventional hemodialysis conditions, there was an upregulation of genes leading to apoptosis and fibrosis in cardiomyocytes. The change in left ventricle rotation was associated with the change in parathyroid hormone values (r=0.37, P=0.02) and to the change in left ventricle mass (r=0.31, P=0.046). CONCLUSIONS: Frequent hemodialysis is associated with improvement in myocardial mechanics and cardiac gene expression profile, which warrants prognostic validation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».