Coral Reefs and People in a High-CO2 World: Where Can Science Make a Difference to People?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
REEFS AND PEOPLE AT RISK: Increasing levels of carbon dioxide in the atmosphere put shallow, warm-water coral reef ecosystems, and the people who depend upon them at risk from two key global environmental stresses: 1) elevated sea surface temperature (that can cause coral bleaching and related mortality), and 2) ocean acidification. These global stressors: cannot be avoided by local management, compound local stressors, and hasten the loss of ecosystem services. Impacts to people will be most grave where a) human dependence on coral reef ecosystems is high, b) sea surface temperature reaches critical levels soonest, and c) ocean acidification levels are most severe. Where these elements align, swift action will be needed to protect people's lives and livelihoods, but such action must be informed by data and science. AN INDICATOR APPROACH: Designing policies to offset potential harm to coral reef ecosystems and people requires a better understanding of where CO2-related global environmental stresses could cause the most severe impacts. Mapping indicators has been proposed as a way of combining natural and social science data to identify policy actions even when the needed science is relatively nascent. To identify where people are at risk and where more science is needed, we map indicators of biological, physical and social science factors to understand how human dependence on coral reef ecosystems will be affected by globally-driven threats to corals expected in a high-CO2 world. Western Mexico, Micronesia, Indonesia and parts of Australia have high human dependence and will likely face severe combined threats. As a region, Southeast Asia is particularly at risk. Many of the countries most dependent upon coral reef ecosystems are places for which we have the least robust data on ocean acidification. These areas require new data and interdisciplinary scientific research to help coral reef-dependent human communities better prepare for a high CO2 world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle