Selectivity of Nano Zerovalent Iron in <i>In Situ</i> Chemical Reduction: Challenges and Improvements
Notice bibliographique
Résumé
Nano zerovalent iron (nZVI) is a promising remediation technology utilizing in situ chemical reduction (ISCR) to clean up contaminated groundwater at hazardous waste sites. The small particle size and large surface area of nZVI result in high reactivity and rapid destruction of contaminants. Over the past 20 years, a great deal of research has advanced the nZVI technology from bench-scale tests to field-scale applications. However, to date, the overall number of well-characterized nZVI field deployments is still small compared to other alternative remedies that are more widely applied. Apart from the relatively high material cost of nZVI and questions regarding possible nanotoxicological side effects, one of the major obstacles to the widespread utilization of nZVI in the field is its short persistence in the environment due to natural reductant demand (NRD). The NRD for nZVI is predominantly due to reduction of water, but other reactions with naturally present oxidants (e.g., oxygen) occur, resulting in situ conditions that are reducing (high in ferrous iron phases and H2) but with little or no Fe(0). This article reviews the main biogeochemical processes that determine the selectivity and longevity of nZVI, summarizes data from prior (laboratory and field) studies on the longevity of various common types of nZVI, and describes modifications of nZVI that could improve its selectivity and longevity for full-scale applications of ISCR. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».