Active Expiration and the Measurement of Central Venous Pressure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To obtain a point prevalence estimate of alterations in central venous pressure (CVP) produced by active expiration in a consecutive series of intensive care patients. METHODS: We evaluated CVP tracings taken by the nurses at their morning shift change in a consecutive series of 60 cardiac surgery and 59 noncardiac surgery patients. We also assessed change in values due to the change in transducer level. Three physicians and a nurse instructor independently reviewed the tracings and determined whether there was evidence of forced expiration and whether it was type A, defined by decreasing CVP during expiration, or type B, defined by increasing CVP during expiration. RESULTS: Agreement for CVP value was 96% between a physician and a bedside nurse. Twenty-nine percent of participants had active expiration, evenly distributed between A and B types. Active expiration was not related to the type of surgery, use of bronchodilators, and the presence of chronic obstructive lung disease or abdominal distention. Active expiration was more common in nonventilated patients and patients not receiving vasopressor drugs, suggesting they were more awake. CONCLUSION: Active expiration is common in critically ill patients. Failure to recognize it can result in important errors in the estimation of CVP and other hemodynamic measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».