Diabetic retinopathy clinical practice guidelines: Customized for Iranian population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To customize clinical practice guidelines (CPGs) for management of diabetic retinopathy (DR) in the Iranian population. METHODS: Three DR CPGs (The Royal College of Ophthalmologists 2013, American Academy of Ophthalmology [Preferred Practice Pattern 2012], and Australian Diabetes Society 2008) were selected from the literature using the AGREE tool. Clinical questions were designed and summarized into four tables by the customization team. The components of the clinical questions along with pertinent recommendations extracted from the above-mentioned CPGs; details of the supporting articles and their levels of evidence; clinical recommendations considering clinical benefits, cost and side effects; and revised recommendations based on customization capability (applicability, acceptability, external validity) were recorded in 4 tables, respectively. Customized recommendations were sent to the faculty members of all universities across the country to score the recommendations from 1 to 9. RESULTS: Agreed recommendations were accepted as the final recommendations while the non-agreed ones were approved after revision. Eventually, 29 customized recommendations under three major categories consisting of screening, diagnosis and treatment of DR were developed along with their sources and levels of evidence. CONCLUSION: This customized CPGs for management of DR can be used to standardize the referral pathway, diagnosis and treatment of patients with diabetic retinopathy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,178 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle