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Enregistrement W2552179694 · doi:10.5489/cuaj.3896

Relationship between Gleason score and apparent diffusion coefficients of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in prostate cancer patients

2016· article· en· W2552179694 sur OpenAlexvenueno aff
Tae Heon Kim, Chan Kyo Kim, Byung Kwan Park, Hwang Gyun Jeon, Byung Chang Jeong, Seong Il Seo, Hyun Moo Lee, Han Yong Choi, Seong Soo Jeon

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffective diffusion coefficientProstate cancerProstatectomyMedicineMagnetic resonance imagingCutoffReceiver operating characteristicDiffusion MRINuclear medicinePathologicalProstateCancerUrologyRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We assessed the correlation between the apparent diffusion coefficient (ADC) and pathological Gleason score (GS) of prostate cancer patients.Methods: A total of 125 patients who underwent multiparametric magnetic resonance imaging before radical prostatectomy for prostate cancer were included in this study. ADC values were compared with different GS. We used receiver operating characteristic analysis and determined the ADC cutoff value to differentiate tumours with a GS of 6 from those with a GS ≥7.Results: We identified 34 patients (27.2%) with a GS of 6; 33 patients (26.4%) with a GS of 7; 22 patients (17.6%) with a GS of 8; and 36 patients (28.8%) with a GS of ≥9. The mean ADC value for disease with a GS of 6 was 0.914 ± 0.161 x10-3 mm2/s; GS of 7: 0.741 ± 0.164 x10-3 mm2/s; GS of 8: 0.679 ± 0.130 x10-3 mm2/s; and GS of ≥9: 0.593 ± 0.089 x10-3 mm2/s. An ADC value of 0.830 ×10−3mm2/s was the best cutoff value to identify prostate cancer with a GS of 6.Conclusions: We observed an inverse relationship between GS and ADC value. Moreover, a cutoff ADC value may help differentiate disease with a GS of 6 from disease with a GS ≥7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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