Pre- and unplanned walking turns in Parkinson’s disease – Effects of dopaminergic medication
Notice bibliographique
Résumé
Although dopaminergic medication improves functional mobility in individuals with Parkinson's disease (PD), its effects on walking turns are uncertain. Our goals was to determine whether dopaminergic medication improves preplanned and unplanned walking turns in individuals with PD, compared to healthy controls. Nineteen older adults with mild-to-moderate PD and 17 healthy controls performed one of the following three tasks, presented randomly: walking straight, or walking and turning 180° to the right or left. The walking direction was visually cued before starting to walk (preplanned) or after (unplanned, i.e., 0.6m before reaching the turning point). Subjects with PD were assessed off dopaminergic medication (OFF) and on dopaminergic medication (ON) medication. Turning strategy (step and spin turns), turning performance (turning distance and body rotation) and walking pattern were analyzed for three turning steps. Irrespective of medication state and turning condition, step and spin turns followed a nearly 50:50 distribution. After intake of dopaminergic medication, subjects with PD increased their turning distance but not the amount of body rotation or their walking pattern. Compared to controls, turning impairments in subjects with PD remained while ON medication and problems regulating step width were the most prominent features of their walking pattern. Specifically, subjects with PD turned with narrower cross-over steps, i.e. when the external foot crossed over the line of progression of the internal leg. We conclude that turning impairments remained even after dopaminergic medication and problems modulating step width appears to be a critical feature for turning in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».