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Enregistrement W2552207502 · doi:10.1007/s40801-016-0097-y

Readmission Risk in Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients: Comparative Study of Nebulized β2-Agonists

2016· article· en· W2552207502 sur OpenAlexaff
Vamsi Bollu, Annie Guérin, Geneviève Gauthier, Robert Hiscock, Eric Q. Wu

Notice bibliographique

RevueDrugs - Real World Outcomes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDHazard ratioInternal medicineCohortRetrospective cohort studyConfoundingProportional hazards modelConfidence intervalCohort studyMedical prescriptionPulmonary diseaseEmergency medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bronchodilators are used for managing the symptoms of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and minimizing the risk of hospitalization and readmission. Hospital readmission is predictive of morbidity and mortality. OBJECTIVE: -agonists (neb-SABA) following COPD-related hospitalization discharge. METHODS: This retrospective analysis utilized US-based pharmacy and medical claims records (2001-2011) to identify COPD patients aged ≥40 years receiving neb-LABA or neb-SABA treatment within 30 days following discharge from a COPD-related hospitalization. Patients had to be continuously enrolled in their health plan for ≥6 months before and after their first neb-LABA or neb-SABA prescription fill (index date), and adherent to the treatment for the first 3 months post-index date. To select patients with similar severity profiles, neb-LABA and neb-SABA patients were matched by baseline characteristics. Readmission risks were observed over the 6-month period following the index date and compared between neb-LABA and neb-SABA cohorts using the multiple variable Cox proportional hazards model. RESULTS: The analysis included 246 matched patients (neb-LABA = 123; neb-SABA = 123). The mean age was 67 years, and 54% were female. The average length of stay during index hospitalization was 4.4 days. After adjusting for potential confounders, the risk of readmission was 47% lower in the neb-LABA cohort than in the neb-SABA cohort (hazard ratio 0.53, 95% confidence interval 0.30-0.96; P = 0.0349). CONCLUSIONS: Patients receiving neb-LABAs had a significantly lower readmission risk within 6 months following a COPD-related hospitalization versus patients treated with neb-SABAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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