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Enregistrement W2552229552

ASEAN: Challenged from Within and Without

2003· book-chapter· en· W2552229552 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Collins

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Geopolitics and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)TerrorismDevelopment economicsGeographyPolitical scienceEconomyState (computer science)PoliticsGovernment (linguistics)Economic historyHistoryEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The clouds of the financial storm that raged in 1997–98 continue, metaphorically, to envelope Southeast Asia. Although the region is showing signs of financial recovery it is tentative and remains vulnerable to shocks in the international political economy. The loss of financial confidence in the American market following a series of scandals in 2002, coupled to the threat of war against Iraq, has begun to impact upon the economic recovery of Southeast Asia. Singapore, the region’s economically most secure state, recorded only a 3.7 per cent rate of growth between July and September 2002. This was considerably less than the 7 per cent estimated rate of growth for the third quarter, and whereas this quarter was expected to show a levelling out on a quarter-on-quarter basis, it actually dropped by 10.3 per cent. The literal clouds that float over the region are no less threatening. With the forest-fires on Kalimantan and elsewhere in Indonesia sending pollutants now annually into the atmosphere, the euphemistically named ‘haze’ remains a significant economic and environmental problem. On the ground a variety of transnational problems are threatening the stability of the region. These include drug trafficking, which in 1999 the Thai government identified as the number one threat to national security. Other forms of international crime (people-smuggling, money laundering), and since 11 September 2001 global terrorism, are also causing tensions in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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