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Enregistrement W2552235278 · doi:10.15252/emmm.201606531

Gut microbiota influences pathological angiogenesis in obesity‐driven choroidal neovascularization

2016· article· en· W2552235278 sur OpenAlexafffund
Elisabeth M. M. A. Andriessen, Ariel M. Wilson, Gaëlle Mawambo, Agnieszka Dejda, Khalil Miloudi, Florian Sennlaub, Przemysław Sapieha

Notice bibliographique

RevueEMBO Molecular Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill UniversityPolytechnique MontréalUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFoundation Fighting BlindnessNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlcon Research InstituteFondation de l'Avenir pour la Recherche Médicale AppliquéeCanadian Diabetes Association
Mots-clésChoroidal neovascularizationMacular degenerationGut floraAngiogenesisPathologicalDysbiosisNeovascularizationIntestinal permeabilityMicrobiomeMedicineInflammationImmunologyBiologyPhysiologyPathologyInternal medicineBioinformaticsOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related macular degeneration in its neovascular form (NV AMD) is the leading cause of vision loss among adults above the age of 60. Epidemiological data suggest that in men, overall abdominal obesity is the second most important environmental risk factor after smoking for progression to late-stage NV AMD To date, the mechanisms that underscore this observation remain ill-defined. Given the impact of high-fat diets on gut microbiota, we investigated whether commensal microbes influence the evolution of AMD Using mouse models of NV AMD, microbiotal transplants, and other paradigms that modify the gut microbiome, we uncoupled weight gain from confounding factors and demonstrate that high-fat diets exacerbate choroidal neovascularization (CNV) by altering gut microbiota. Gut dysbiosis leads to heightened intestinal permeability and chronic low-grade inflammation characteristic of inflammaging with elevated production of IL-6, IL-1β, TNF-α, and VEGF-A that ultimately aggravate pathological angiogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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